Oracle Добавляет Автоматизацию и Искусственный Интеллект в Глобально Распределенную Базу Данных
Корпоративные офисы корпорации Oracle
Изображения GC
Oracle объявила о всеобщей доступности своей глобально распределенной автономной базы данных, что ознаменовало значительное усовершенствование технологии баз данных. Хуан Лоайза, вице-президент Oracle по технологиям критически важных баз данных, представил новое предложение в виде захватывающего видеоролика (заинтересованные читатели могут посмотреть на YouTube).
Глобально распределенная автономная база данных Oracle
В основе глобально распределенной автономной базы данных лежит использование проверенной технологии сегментирования Oracle для повышения ее производительности, доступности и масштабируемости.
Сегментирование – это метод, при котором единая логическая база данных разбивается на несколько физических баз данных, известных как сегменты, распределенных по различным центрам обработки данных, доменам доступности или регионам. Это помогает организациям выполнять требования к суверенитету данных, указывая, где хранятся данные, с помощью политик размещения данных, определяемых заказчиком.
При такой распределенной архитектуре сбои в одном сегменте не оказывают влияния на другие, что значительно повышает общую доступность системы баз данных.
Автономный характер базы данных распространяется и на сегментирование, при этом автоматическое распределение данных и управление сегментами упрощают сложную задачу управления распределенной системой баз данных. Кроме того, новое предложение обеспечивает непревзойденную горизонтальную масштабируемость, позволяя предприятиям расширяться за счет добавления серверов и сегментов баз данных в режиме реального времени.
Более того, Oracle предлагает множество методов распределения данных, обеспечивая большую гибкость по сравнению с другими распределенными базами данных. Глобально распределенная автономная база данных привносит расширенные возможности автономной базы данных, основанные на машинном обучении, в распределенные базы данных, включая автоматическое внесение исправлений, безопасность, настройку и масштабирование производительности внутри сегментов.
Версия также поддерживает автономный искусственный интеллект Database Select, позволяющий пользователям взаимодействовать со своими базами данных, используя запросы на естественном языке, и получать доступ к данным без необходимости знать, где находятся данные или как они структурированы.
Разработанная для широкого спектра приложений, от обработки платежей до обнаружения мошенничества, персонализированного маркетинга и Интернета вещей, Oracle Globally Distributed Autonomous Database обеспечивает сверхмасштабируемую производительность при обработке транзакций и смешанных рабочих нагрузках, предоставляя функции, отвечающие требованиям суверенитета данных, поддерживая параллельные конвейеры передачи данных и аналитику машинного обучения, обеспечивая максимальную доступность критически важных приложений и содействие разработке облачных масштабируемых приложений.
Ценообразование основано на количестве используемых сегментов и потреблении базы данных на каждом сегменте, что делает его масштабируемым и эффективным решением для глобальных предприятий, управляющих распределенными данными.
Мнение аналитика
В дополнение к анонсу своей глобально распределенной автономной базы данных Oracle также недавно объявила об улучшениях в своем портфолио баз данных, включая интеграцию generative AI с автономной базой данных Select AI, которая переводит вопросы на естественном языке в SQL-запросы.
Это, наряду с новыми функциями, такими как Oracle Database 23c с репликацией консенсуса на основе кворума Raft и векторным поиском с использованием искусственного интеллекта, позиционирует глобально распределенную автономную базу данных Oracle как четко дифференцированное, комплексное, высокофункциональное и критически важное решение для управления распределенными базами данных в эпоху облачных вычислений.
Новые возможности – это не просто техническое усовершенствование; они являются стратегическим инструментом для компаний, сталкивающихся со сложностями, связанными с суверенитетом данных, масштабируемостью и доступностью в глобальном масштабе. Простота развертывания и управления, благодаря автоматизации на основе искусственного интеллекта и ML, значительно снижает операционные издержки, представляя собой привлекательное ценностное предложение.
Кроме того, интеграция генеративного искусственного интеллекта для облегчения обработки естественного языка в SQL-запросы является дальновидным шагом, который повышает доступность и удобство использования технологий баз данных как для пользователей, так и для разработчиков.
Поскольку организации все чаще стремятся использовать данные в качестве стратегического актива в рамках рассредоточенных операций, нет никаких сомнений в том, что глобально распределенная автономная база данных Oracle устанавливает новый стандарт для критически важных служб распределенных баз данных, предлагая надежное, масштабируемое и экономически эффективное решение, соответствующее глобальному распределению бизнес-операций.
Раскрытие информации: Стив Макдауэлл является отраслевым аналитиком, а NAND Research – отраслевой аналитической фирмой, которая занимается исследованиями, анализом и консультационными услугами со многими технологическими компаниями, включая те, которые упомянуты в этой статье. Г-н Макдауэлл не занимает никаких позиций в акционерном капитале ни в одной компании, упомянутой в этой статье.