Концепция искусственного интеллекта ИИ и машинного обучения. Чип компьютерного процессора с микрочипом… [+] изолированный рисунок и электронная схема на белом фоне.

гетти

Давайте будем честны – нас всех уже тошнит от того, что искусственный интеллект присутствует в каждом технологическом продукте. Тенденция, которая не замедлится в ближайшее время. Недавней жертвой этой тенденции стал рынок персональных компьютеров, поскольку AMD, Intel, Microsoft и Qualcomm говорили о компьютерах с искусственным интеллектом в течение последнего года или около того. 21 марта Microsoft проведет мероприятие под названием “Новая эра работы”. AMD, Intel и Qualcomm выступят с ключевыми докладами для своих руководителей на выставке Computex в Тайбэе, Тайвань. Будьте готовы к потоку компьютеров с искусственным интеллектом в этом году.

Честно говоря, Tirias Research была сторонником обработки данных с помощью искусственного интеллекта как следующей большой волны вычислений – использования обученных данных для улучшения обработки прогнозирующих моделей и пользовательских интерфейсов. Использование искусственного интеллекта значительно улучшило такие задачи ПК, как распознавание голоса, увеличение масштаба видео, оптимизация видеозвонков, подавление шума микрофона и управление питанием / батареей. Роль больших языковых моделей (LLM) в создании ИИ, способного генерировать новые материалы/контент из текстовых подсказок (генеративный ИИ или просто GenAI), открыла новый уровень приложений для ИИ. С GenAI некоторые задачи, такие как разработка изображений, креативное и деловое письмо, помощники-чат-боты, а теперь даже создание видео, возможны при минимальном участии пользователя. Но на сегодняшний день GenAI работает в облачных центрах обработки данных с некоторыми ограниченными примерами клиентских устройств. Требования к обработке данных и энергопотреблению для обеспечения постоянно растущего спроса на GenAI угрожают разрушением облачных центров обработки данных.

ПОДРОБНЕЕ ОТ FORBESGenAI Ломает центр обработки данных (Часть II): Перемещение GenAI на периферию с помощью вычислений на Устройстве Джима Макгрегора

Следующее поколение компьютеров с искусственным интеллектом призвано изменить требования к удаленным облачным центрам обработки данных, сделав компьютеры способными выполнять рабочие нагрузки GenAI локально с ограниченной поддержкой облака или вообще без нее.

Кто определяет компьютер с искусственным интеллектом?

В недавних отчетах Microsoft устанавливает минимальные требования к своим компьютерам с искусственным интеллектом, которые должны иметь не менее 16 ГБ оперативной памяти и блок нейронной обработки (NPU) с максимальной производительностью 40 (триллионы операций в секунду) или более. Ни один поставляемый сегодня процессор для ПК с Windows не соответствует требованиям 40 TOPS. Платформа Qualcomm Snapdragon X Elite, которая, как ожидается, поступит в продажу во второй половине 2024 года, должна соответствовать требованиям Microsoft к производительности – около 45 максимальных значений и поддержка не менее 16 ГБ оперативной памяти. Платформа Intel Meteor Lake лишь немного уступает этим требованиям – около 34 вершин, но платформа Intel Lunar Lake имеет шанс соответствовать этим требованиям, когда она поступит в продажу позже в 2024 году. Следующий процессор AMD Ryzen (Strix Point) также может соответствовать требованиям 40 TOPS или превышать их. Благодаря выступлениям AMD, Intel и Qualcomm на выставке Computex в этом году мы узнаем, где они находятся в гонке за соответствие требованиям Microsoft.

В связи с этим возникает вопрос: стоит ли мне ждать появления этих новых процессоров во второй половине года или Microsoft вообще является окончательным арбитром в том, что делает ПК с искусственным интеллектом? AMD и Intel демонстрируют несколько ранних примеров возможностей своих платформ, которые поставляются сегодня. Qualcomm использует NPU в своих процессорах Snapdragon для ПК начиная с Snapdragon 850 в 2018 году.

ПОДРОБНЕЕ ОТ FORBESIntel Открывает новые горизонты с Meteor LakeBy Кевином Кревеллом

Процессоры Apple M для MacBook оснащаются нейронными процессорами (называемыми Neural Engine) с момента выпуска M1 в 2020 году, и в них реализована идея выполнения большего количества рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта на клиентах. Из недавнего пресс-релиза о запуске продукта MacBook Air: “С переходом на Apple silicon каждый Mac является отличной платформой для искусственного интеллекта. M3 включает в себя более быстрый и эффективный 16-ядерный нейронный движок, а также ускорители в центральном и графическом процессорах для ускорения машинного обучения на устройстве, что делает MacBook Air лучшим в мире потребительским ноутбуком для искусственного интеллекта. Используя эту невероятную производительность искусственного интеллекта, macOS предоставляет интеллектуальные функции, повышающие производительность и креативность, поэтому пользователи могут использовать мощные функции камеры, преобразование речи в текст в режиме реального времени, перевод, прогнозирование текста, визуальное понимание, специальные возможности и многое другое”.

Nvidia утверждает, что любой ПК с дискретным графическим процессором (GPU) серии RTX 20 или более поздней версии является ПК с искусственным интеллектом, потому что вы можете запускать рабочие нагрузки искусственного интеллекта на тензорных блоках в GPU. Nvidia использует искусственный интеллект для увеличения текстур видеоигр и разрешения дисплея для запуска графики с трассировкой лучей. Тот факт, что большинство рабочих нагрузок ИИ обучаются на графических процессорах Nvidia, помогает подкрепить их аргументы. Запускать рабочие нагрузки логического вывода на графических процессорах GeForce RTX относительно просто. Проблема в том, что это не очень энергоэффективно по сравнению с запуском моделей искусственного интеллекта на выделенных процессорах.

Аргументом в пользу запуска рабочих нагрузок с выводом ИИ на выделенных процессорах является то, что это наиболее энергоэффективный способ запуска рабочих нагрузок с ИИ без снижения времени автономной работы ноутбука, а ноутбуки превосходят по продажам настольные ПК, особенно для бизнеса.

Как будут развиваться компьютеры с искусственным интеллектом до конца 2024 года?

Ожидается, что Microsoft приложит все усилия для поддержки своего AI CoPilot на клиентских ПК, а не только в качестве облачного сервиса. CoPilot может изменить способ использования ПК людьми и повысить производительность. Это может стать крупнейшим изменением в ПК со времен перехода от текстовой DOS к графическому пользовательскому интерфейсу Windows. В то время как современные процессоры для ПК с NPU могут предлагать некоторые возможности искусственного интеллекта, мы очень близки к поэтапному увеличению возможностей обработки данных с помощью искусственного интеллекта.

Intel активно занимается разработкой соответствующего программного обеспечения в рамках своей программы акселерации ПК с искусственным интеллектом, запущенной в прошлом году. Компания утверждает, что к 2025 году она включит искусственный интеллект на более чем 100 миллионах ПК на базе своих процессоров Intel Core Ultra. Компания работает с более чем 100 интернет-провайдерами и надеется получить более 300 функций, ускоренных искусственным интеллектом, для улучшения работы ПК с аудиоэффектами, созданием контента, играми, безопасностью, потоковой передачей, совместной работой с видео и многим другим. Компании, уже участвующие в программе, включают Adobe, Audacity, BlackMagic, BufferZone, CyberLink, DeepRender, Fortemedia, MAGIX, Rewind AI, Skylum, Topaz, VideoCom, Webex, Wondershare Filmora, XSplit и Zoom. Тем временем AMD больше сосредоточилась на крупных интернет-провайдерах, таких как Microsoft и Adobe. Qualcomm надеется, что ее AI Stack и AI Hub, а также годы работы, которые она вложила в свои мобильные платформы, дадут ей толчок к развитию.

Вся эта деятельность ведет к ожидаемым крупным событиям от всех игроков на мероприятии Microsoft в конце марта и особенно на выставке Computex в июне, где мы узнаем больше о том, как ПК с искусственным интеллектом будут развиваться до конца года. В течение года вы будете много слышать о компьютерах с искусственным интеллектом, и в течение следующих двух лет это станет широко распространенным явлением. Преимущества компьютеров с искусственным интеллектом будут самыми большими для творческой работы на начальном этапе, но возможности ИИ будут внедрены во многие приложения. Некоторые возможности ИИ останутся облачными, но многие выиграют от локального ИИ. Единственный вопрос о том, покупать ли компьютер с ИИ в этом году, заключается в том, хотите ли вы быть на переднем крае этих изменений.

Tirias Research отслеживает и консультирует компании по всей экосистеме электроники – от полупроводников до систем и датчиков в облаке. Члены исследовательской группы Tirias консультировали AMD, Arm, Intel, Nvidia, Qualcomm и другие компании, работающие в экосистемах процессоров и графических процессоров с графическим процессором.