В корпоративном программном обеспечении как услуге (SaaS) набирает обороты ценообразование, основанное на использовании, модель ценообразования, при которой с клиентов взимается плата только за использование продукта или услуги. Согласно отчету венчурной компании OpenView, сегодня ~60% SaaS-компаний предлагают ту или иную форму ценообразования, основанную на использовании. Недавно Apigee, платформа управления API Google Cloud, претерпела изменения, как и вертикальный софтверный гигант Autodesk.

Но хотя ценообразование, основанное на использовании, имеет свои преимущества, за ним может быть сложнее следить с точки зрения выставления счетов. Часто компании, оплачивающие продукты по ценам, основанным на использовании, изо всех сил пытаются выяснить, какие счета выставлять своим клиентам за указанные продукты.

“Это новая задача для инженеров, поскольку им необходимо создать инфраструктуру реального времени для контроля затрат и интеграции данных об использовании с командами по продуктам и доходам”, – сказал Питер Мартон, соучредитель и генеральный директор OpenMeter, в интервью TechCrunch. “Данные в режиме реального времени также являются проблемой со стороны потребителей. Тесная обратная связь между клиентами, взаимодействующими с продуктами, основанными на использовании, и потреблением, отраженным на их информационных панелях выставления счетов и использования, необходима для контроля расходов”.

Мартон столкнулся с проблемами “учета”, как он это называет, во время работы в Stripe в качестве штатного инженера-программиста. Там он столкнулся с блокировщиками, которые собирали данные о ценах на основе использования от разных поставщиков и инфраструктуры, агрегировали и анализировали это использование вместе.

В поисках решения Мартон объединился с Андрашем Тотом, бывшим инженером-программистом Cisco и бывшим коллегой Мартона по RisingStack, фирме-разработчику программного обеспечения, чтобы запустить OpenMeter, который измеряет использование приложений клиентами.

Как объясняет Мартон, OpenMeter, построенный на Apache Kafka, инструментарии с открытым исходным кодом для обработки потоков данных в режиме реального времени, обрабатывает “события использования” в технологическом стеке компании. Затем он преобразует события в удобочитаемые показатели потребления, которые направляет на информационные панели выставления счетов и финансирования, а также в базы данных управления взаимоотношениями с клиентами для проверки группами по продуктам и доходам.

OpenMeter также может устанавливать ограничения на использование и скорость. И он может устанавливать ценообразование на основе использования или гибридное ценообразование, позволяя компаниям более прозрачно выставлять счета (по крайней мере, теоретически) своим клиентам.

“OpenMeter… создан для инженеров и предлагает компонуемую архитектуру для обработки данных об использовании в режиме реального времени и контроля затрат”, – сказал Мартон. “Корпоративные компании выбирают OpenMeter за его компонуемость. Трудно заменить инфраструктуру монетизации, работавшую десятилетиями, за один раз, поэтому мы создали решение, которое команды инженеров могут постепенно внедрять”.

Одна из панелей мониторинга OpenMeter.

Теперь OpenMeter – не единственная игра в городе, когда речь заходит о поставщиках, решающих дилеммы учета.

Есть Metronome, которая недавно привлекла 43 миллиона долларов на свое программное обеспечение, помогающее компаниям выставлять счета на основе использования, и Amberflo, которая разрабатывает наборы инструментов для преобразования ценообразования SaaS с учетом дозированного использования. В других странах M3ter предоставляет SaaS-компаниям решения по ценообразованию, основанные на использовании.

Итак, что отличает OpenMeter от других? Ну, во-первых, у него открытый исходный код. Программное обеспечение OpenMeter доступно в свободном доступе, с платными опциями для предприятий, предпочитающих управляемые планы.

Мартон подразумевает, что это также дешевле, чем у конкурентов, хотя и признает, что точная цена еще не определена.

“Конкуренты в сфере, основанной на использовании, обслуживают только отделы по доходам, используя подход с закрытым исходным кодом, ориентированный в первую очередь на выставление счетов”, – сказал он. “OpenMeter фокусируется на новом поколении компаний с ИИ”.

В любом случае, OpenMeter удалось добиться определенного успеха на раннем этапе, заработав 3 миллиона долларов от Y Combinator (которая его инкубировала), Haystack и Sunflower Capital. Мартон говорит, что у компании, в офисе которой в настоящее время работают четыре сотрудника из Сан-Франциско, в качестве клиентов есть “несколько” компаний—лидеров рынка искусственного интеллекта, но она не захотела называть их имена.

“Экономический спад побудил компании ужесточить контроль над расходами, что потребовало понимания затрат на каждого пользователя и соблюдения квот на использование, в то время как отделам по доходам необходимо найти полезную информацию в данных об использовании, чтобы найти новые источники дохода”, – сказал Мартон. “Это попутный ветер для OpenMeter”.